원시데이터 수집 시스템

평가 결과

본문(full_text)의 연구분야 분류와 CoT 학습데이터 구축 가능성을 모델로 평가한 결과입니다.

평가한 논문 54 발췌 입력 42건 · 평균 12.4초
9개 분야로 분류됨 38 70% · 해당없음 16건 · 확신도 낮음 0건
CoT 데이터 적합 54 100% · 부분적합 0 · 부적합 0
적합 중 라벨링 완료 3 · 전체 라벨링 완료 3
검수 일치율 – 아래 목록에서 정답 분야를 골라 모델 정확도를 확인하세요

분야별 결과

분야를 누르면 아래 목록이 그 분야로 좁혀집니다. 확신도가 0.6 미만이면 검토 대상으로 셉니다.

분야논문 수 적합부분적합부적합 CoT 평균평균 확신도확신도 낮음검수 일치
바이오
(1) 면역·면역치료 0
(2) 유전체·후성유전체 0
(3) 신경과학·뇌질환 1 1 4.50 0.90
이차전지
(4) 전극·전해질소재 13 13 4.67 0.98
(5) 차세대전지 13 13 4.65 0.99
(6) 자원순환·리사이클링 5 5 4.60 0.98
디스플레이
(7) 유기발광(OLED) 5 5 4.75 0.98
(8) 무기발광(Micro-LED·QD) 1 1 4.75 1.00
(9) 광학·이미징시스템 0
기타
(0) 해당없음 16 16 4.52 0.96

CoT 항목별 평균 1~5점

의미 일관성 5.0 문장과 문단이 의미 있는 과학적 담화를 이루는가
추론 가능성 4.4 본문만으로 다단계 추론이 필요한 질문을 만들 수 있는가
근거 밀도 4.9 답의 근거가 될 명시적 사실·결과·방법·관계가 충분한가
텍스트 온전성 4.2 PDF 추출 텍스트가 깨짐·누락·잡음 없이 온전한가

판정: 네 항목 모두 3점 이상이고 평균 3.5 이상이면 적합, 평균 2.5 이상이면 부분적합, 그 외 부적합.

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1건 · 행을 펼치면 분류 근거, 예시 질문과 추론 단계를 볼 수 있습니다.

논문분류CoT검수
On-site biosignal amplification using a single high-spin conjugated polymer
10.1038/s41467-024-55369-6 · 2025 · Nature Communications
평가 내용
분류 근거
본 논문은 고스핀 공액 고분자를 이용한 유기 전기화학 트랜지스터(OECT)를 개발하여 ECG, EEG, ECoG와 같은 생체 전기 신호를 현장에서 증폭하는 기술을 다루고 있으므로 신경과학 및 뇌질환 관련 생체 신호 측정 분야에 해당합니다.
근거 용어
biosignal amplification, electrophysiological signals, ECG, EEG, ECoG
CoT 근거
논문이 소재의 설계 원리(high-spin, $\Delta E_{ST}$), 구체적인 수치 성능, 그리고 이를 통한 생체 신호 증폭 결과까지 논리적으로 완결성 있게 기술하고 있어 다단계 추론이 가능합니다.
예시 질문
P(TII-2FT) 고분자를 사용한 OECT 소자가 기존의 단일 성분 양극성(ambipolar) 소재들과 비교하여 갖는 성능적 우위와 그 물리적 원인은 무엇인가?
추론 단계
  1. P(TII-2FT)는 기존 소재 대비 $\mu C^*$ 값이 5~20배 높으며, 1000회 사이클 후에도 전류 변화가 6% 미만으로 매우 안정적이다.
  2. 이러한 성능 향상은 고스핀(high-spin) 구조를 통해 양전하(positive)와 음전하(negative) 폴라론의 효과적인 비편재화(delocalization)와 안정화를 유도했기 때문이다.
  3. 또한, 계산된 $\Delta E_{ST}$ 값이 커서 개방형 껍질(open-shell) 특성을 가짐으로써 안정적인 양극성 전하 수송이 가능해졌다.
입력
본문 50,576자 중 30,032자 (앞·중간·끝 발췌) · 11.5초
바이오 (3) 신경과학·뇌질환 확신도 0.90 적합 4.50 의미 5추론 4근거 5텍스 4